Häufig gestellte Fragen and Antworten (FAQ) zu Open WebUI

Wie kann in Open WebUI eine Passwort-Validierung (Mindestlänge und -stärke) eingeschaltet werden?

Bisher ist dies nicht über die Benutzeroberfläche von Open WebUI möglich. Sollte Ihr Open WebUI als systemd-Service eingerichtet sein, so können Sie die Passwort-Validierung einfach als Umgebungsvariable konfigurieren:

Environment="ENABLE_PASSWORD_VALIDATION=true"
Environment="PASSWORD_VALIDATION_HINT=Mindestens 12 Zeichen, Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen und Sonderzeichen erforderlich"
Environment="PASSWORD_VALIDATION_REGEX_PATTERN=^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[\W_]).{12,}$"

Starten Sie anschließend Ihren Service neu, um die Änderungen anzuwenden.

Mehr Infos dazu finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

Als Kunde von weber.cloud mit Open WebUI haben Sie automatisch schon von Haus aus die Passwort-Validierung mit Mindestpasswortlänge und Mindestpasswortstärke aktiviert.

Wie kann ich das Feedback bzw. die Bewertungen der Open WebUI Nutzer auf die generierten Antworten auswerten?

Die Nutzer von Open WebUI können mittels der Symbole "Daumen hoch" bzw. "Domain runter" ein Feedback über die von der KI generierten Antworten geben. Aber wie können Sie als Chatbot-Betreiber dieses Feedback lesen, um Ihren Chatbot weiter zu verbessern (z.B. über einen besseren Systemprompt)? Ganz einfach: Melden Sie sich als Admin in Open WebUI an und navigieren Sie im Admin-Bereich unter Evaluationen -> Feedback. Hier sehen Sie jede positive und negative Bewertung der Benutzer. Außerdem sehen Sie welche Antwort die KI generiert hat und welches Modell der Benutzer gewählt hat. Außerdem können Sie alle Bewertungen als JSON oder CSV exportieren.

Wollen Sie eine Automatisierung einrichten, um beispielsweise bei negativen Bewertungen per E-Mail benachrichtigt zu werden, so müssen Sie einen eigenen kleinen Service schreiben der sukzessiv folgenden Endpunkt aufruft:

/api/v1/evaluations/feedbacks/all/export

Sehr gerne unterstützen wir von weber.cloud Sie bei der Einrichtung eines solchen Services und allgeein bei der Verbesserung Ihres Chatbots.

Wie kann Open WebUI im Chat auf meine Profildaten und das heutige Datum zugreifen?

Damit Open WebUI in den Chats auf Ihre Profildaten und das aktuelle Datum zugreifen kann, müssen Filter-Funktionen (filter-functions) angelegt werden. 

Was ist eine Filter-Funktion?

Eine Filter-Funktion sitzt unsichtbar zwischen Benutzer und dem Modell (wie eine Middleware) und kann Nachrichten vor (inlet) oder nach (outlet) dem Modell verändern. Typische Anwendungsfälle dafür sind z.B. hinzufügen von Kontext, Inhalte filtern, Logging oder Übersetzungen. Open WebUI ruft dabei die Filter-Funktion automatisch auf und kann nicht durch den Benutzer deaktiviert werden.

Welche Profildaten gibt es und wo kann ich diese einstellen?

Aktuell stehen folgende Profildaten zur Verfügung:

• Name
• Geburtsdatum
• Geschlecht

Klicken Sie auf Ihr Profil links unten in der Seitennavigation. Klicken Sie auf Einstellungen > Konto

Filter-Funktion für das aktuelle Datum:

Navigieren Sie im Admin-Bereich auf den Menüpunkt "Funktionen". Kopieren Sie den folgenden Python-Code und fügen diesen in Ihre neue Funktion ein. Aktivieren Sie anschließend den Filter und setzen diesen auf "Global". Damit hat jeder Benutzer in jedem Modell automatisch Zugriff darauf.

"""
title: Current date to system-prompt
version: 1.0.0
"""

from typing import Optional
from datetime import date


class Filter:
    def __init__(self):
        pass

    def inlet(self, body: dict, __user__: Optional[dict] = None) -> dict:
        today = date.today().strftime("%d.%m.%Y")

        lines = []
        lines.append(f"Heutiges Datum: {today}")

        extra = "\n".join(lines)
        messages = body.get("messages", [])

        if messages and messages[0].get("role") == "system":
            messages[0]["content"] += f"\n\n{extra}"
        else:
            messages.insert(0, {"role": "system", "content": extra})

        body["messages"] = messages
        return body

Filter-Funktion für das Auslesen der Profildaten:

"""
title: User profile data to system-prompt
version: 1.0.0
"""

from typing import Optional
from datetime import date


class Filter:
    def __init__(self):
        pass

    def inlet(self, body: dict, __user__: Optional[dict] = None) -> dict:
        if not __user__:
            return body

        name = __user__.get("name", "")
        gender = __user__.get("gender") or ""
        date_of_birth = __user__.get("date_of_birth") or ""

        lines = []
        if name:
            lines.append(f"Benutzername: {name}")
        if gender:
            lines.append(f"Geschlecht: {gender}")
        if date_of_birth:
            lines.append(f"Geburtsdatum: {date_of_birth}")

        extra = "\n".join(lines)
        messages = body.get("messages", [])

        if messages and messages[0].get("role") == "system":
            messages[0]["content"] += f"\n\n{extra}"
        else:
            messages.insert(0, {"role": "system", "content": extra})

        body["messages"] = messages
        return body

Wie wende ich die Funktionen nun an?

Öffnen Sie einen neuen Chat und stellen Fragen wie:

• Wie heiße ich?
• Wie ist mein Geschlecht?
• Wie alt bin ich?
• Welcher Tag ist heute

Außerdem wird die KI Sie zukünftig bei Bedarf mit Ihrem Namen ansprechen.

Diese Funktionen sind beim weber.cloud Chatbot standardmäßig bereits für Sie eingerichtet und aktiviert.

Wie kann ich große Texte in Open WebUI kopieren?

Beim direkten Einfügen sehr langer Texte in das Chat-Eingabefeld kann der Browser deutlich langsamer werden oder nahezu hängen bleiben. Dies liegt daran, dass der gesamte Inhalt direkt im Eingabefeld verarbeitet und dargestellt werden muss.

Die Lösung: Aktivieren Sie die Option "Große Texte als Datei einfügen". Klicken Sie dazu links unten in der Seitennavigation auf Ihr Profil und wählen dann Einstellungen -> Benutzeroberfläche

Vorteil: Wenn diese Einstellung aktiviert ist, werden lange Textinhalte automatisch als Datei hochgeladen, anstatt direkt in das Eingabefeld eingefügt zu werden.

• Der Browser bleibt auch bei sehr großen Textmengen performant
• Das Einfügen großer Inhalte erfolgt deutlich stabiler
• Der Chat verarbeitet den Inhalt als hochgeladene Datei
• Die hochgeladene Datei wird vom Chat als Quelle referenziert und kann für die Beantwortung von Fragen verwendet werden